경력

경력 요약

Microsoft TPD에서 맡은 두 역할

Cloud Solution Architect — ISV Success

APAC ISV가 Microsoft Commercial Marketplace에 솔루션을 게시·판매하도록 기술 온보딩과 아키텍처를 지원

• 월 10회 이상 아키텍처 설계·리뷰 세션(ADS/ARS)을 진행, 6개월간 ISV Azure 아키텍처 60건 이상 검토
• Offer listing, transactable 준비도, Azure 아키텍처 검증 자문
• 서비스 제공 모델(SaaS / Managed Application)에 맞는 패키징 전략 자문
• ADS = 온프레미스 솔루션을 Marketplace 기준 Azure 아키텍처로 이전 설계, ARS = 컴플라이언스·배포 준비도 검증

스택: App Service, Functions, AKS, Container Apps, VMs, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB, Blob Storage, Entra ID, RBAC, Key Vault, Front Door, WAF, Managed Applications, ARM templates

Partner Technical Consultant — Azure Data & AI

Microsoft AI Cloud Partner Program 파트너 대상 1:1 기술 프리세일즈·배포 컨설팅의 단독 기술 담당

• 요청 접수 → 범위 확정 → 조사 → 세션 진행 → 모니터링 → 종료까지 전 과정을 소유
• 월 20건 이상, 6개월간 120건 이상 engagement, 고객·파트너 만족도 평균 4.75 / 5.0
• 파트너 20곳 이상을 설계에서 프로덕션 배포까지 안내, 기술 블로커 60건 이상 해결
• 파트너 솔루션 6건을 보안·비용·성능 기준 프로덕션 레디로 강화

스택: Microsoft Foundry, Copilot, Copilot Studio, Azure OpenAI, Azure AI Services, Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks, Cosmos DB, PostgreSQL, ADLS Gen2, Purview, Power Automate, Dataverse, Power BI

데이터 플랫폼 프로젝트

PPAS 백업·복구 시스템 / 데이터 레이크하우스

KT

KT의 PostgreSQL(PPAS) 백업을 HDFS 위 Parquet·Apache Iceberg 테이블로 구성해 백업 스토리지를 150TB에서 7.53TB로 약 95% 줄였다.

과제

PostgreSQL(PPAS) 전체 백업이 150TB를 차지.

설계

Sqoop으로 추출해 Parquet로 HDFS에 저장하고 Apache Iceberg 테이블로 구성. 백업을 시간/일/주/월 계층으로 분류해 보존과 비용을 균형.

근거

스냅샷 격리와 스키마 진화 때문에 Hive 테이블 대신 Iceberg를 선택. 원본 스키마가 바뀌어도 이력을 다시 만들 필요가 없다.

결과

백업 스토리지 150TB → 7.53TB (약 95% 절감). 컬럼형 Parquet로 복구 속도와 저장 효율 개선.

스택

Apache Iceberg, Parquet, HDFS, Sqoop, Hive, PostgreSQL

실시간 분석 플랫폼 고도화

KT Skylife (750만 가구)

KT Skylife의 750만 가구 대상 실시간 분석 플랫폼을 CentOS 7에서 Rocky Linux 8 HA 아키텍처로 무중단 이전하고 20노드로 확장했다.

과제

750만 가구 대상 실시간 분석 플랫폼이 EOL인 CentOS 7 위에서 운영 중.

설계

Rocky Linux 8 HA 아키텍처로 이전하고 분산 서버 20대를 확장. Kafka·Flume 수집 → Hadoop·Spark 처리 → ELK 모니터링.

근거

RHEL 바이너리 호환 덕분에 기존 Hadoop/Kafka 빌드를 그대로 사용. 노드별 순차 전환으로 다운타임 0.

결과

무중단 OS 이전과 20노드 스케일아웃, ELK 기반 실시간 데이터·로그 대시보드.

스택

Kafka, Flume, Hadoop, Spark, ELK Stack, Rocky Linux 8

MartDB 생성형 AI 데이터 에이전트 (GPT-4o)

KT

KT의 PostgreSQL MartDB에 RAG와 text-to-SQL로 자연어 질의에 답하는 GPT-4o PoC를 만들어 질의 소요를 수 시간에서 수 초로 줄였다.

과제

현업 이해관계자가 SQL 없이는 MartDB를 조회할 수 없고, 분석가의 수동 질의에 수 시간이 걸림.

설계

PostgreSQL MartDB를 Azure AI의 LLM과 연동. RAG와 text-to-SQL로 자연어 질의에 MartDB 근거로 답변. Streamlit PoC 인터페이스.

근거

운영 mart의 최신성을 위해 사전집계 대신 text-to-SQL을 선택하고, 스키마 용어 환각을 줄이기 위해 RAG로 grounding.

결과

운영 mart 대상 LLM 조회 타당성 검증. 질의 소요 수 시간 → 수 초.

스택

Azure AI Studio, GPT-4o, PostgreSQL, Streamlit, Python

Airflow DAG 배치 스케줄링 환경

KT

KT의 Crontab 기반 Spark·프로시저 배치를 Docker 위 Airflow DAG로 전환해 명시적 태스크 의존성과 웹 기반 모니터링을 갖췄다.

과제

Crontab 기반 배치는 의존성 제어와 가시성이 없음.

설계

Spark·프로시저·Crontab 배치를 분석해 Airflow DAG로 전환. 명시적 태스크 의존성, Docker 환경, 웹 기반 실행 모니터링.

결과

태스크 단위 장애 추적, 웹에서 로그·스케줄 확인, Docker로 유지보수성 개선.

스택

Apache Airflow, Docker, Spark, PostgreSQL

보험 시스템 온프레미스 → AWS 마이그레이션

Corea Insurance Solution

보험사 핵심 서비스를 온프레미스 Docker 호스트에서 AWS EC2로 이전하고 보안 그룹·최소권한 IAM·EBS 스냅샷 백업을 구성했다.

과제

보험사 핵심 서비스가 온프레미스 Docker 호스트에서 운영.

설계

전체 서비스 토폴로지를 분석해 AWS EC2/IAM/EBS로 이전. 보안 그룹, 최소권한 IAM, 계정 권한 설계, EBS 스냅샷 백업.

근거

기존 Docker 패키징을 유지한 채 EC2로 먼저 옮겨 이전 기간을 줄이고, managed 서비스 전환은 후속 단계로.

결과

보안·권한 구성을 갖춘 상태로 이전 완료, EBS 스냅샷을 복구 기준선으로 확립.

스택

AWS EC2, IAM, EBS, Docker

iOS/Android QA 자동화

하나은행

하나은행 뱅킹 앱의 수동 테스트 시나리오 3,300개 중 우선순위 높은 케이스를 Appium·Pytest로 자동화해 Android 3대·iOS 3대에서 동시 실행했다.

과제

뱅킹 앱 릴리스마다 수동 테스트 시나리오 3,300개.

설계

Appium + Pytest로 우선순위 높은 케이스를 자동화하고 Android 3대·iOS 3대에서 동시 실행.

결과

반복 회귀 테스트 공수 절감, 크로스 플랫폼 호환성 검증.

스택

Appium, Pytest, Python, iOS, Android, Nix-shell

기술 스킬